Vademi : +400% de CVs traités, à effectif constant

Le client & le contexte

Studeria a accompagné VADEMI, cabinet de recrutement PME, dans un projet d'audit et d'implémentation IA centré sur son processus de sourcing et de qualification candidat. Avant Studeria, tout était manuel : lecture de CVs, tri, scoring, rédaction de fiches de poste, comptes-rendus d'entretiens. Un cabinet compétent, mais bridé par sa capacité de traitement. La croissance était impossible sans recruter.

Le défi à relever

• Un recruteur passait 2 heures pour lire et pré-qualifier 10 CVs
• Le volume de CVs entrants dépassait régulièrement la capacité de l'équipe
• Des candidats pertinents étaient manqués faute de temps
• Rédiger une fiche de poste prenait 45 minutes à 1 heure
• Les comptes-rendus d'entretien manquaient de précision et d'homogénéité

Ce que nous visions ensemble

Passer d'un cabinet qui trie 10 CVs en 2 heures, à un cabinet qui analyse 50 CVs en 5 minutes et concentre son énergie sur ce qui fait vraiment la différence : la relation candidat et la compréhension du besoin client.

Notre approche chez Studeria

Audit IA du processus de recrutement suivi d'une implémentation sur-mesure. Chaque agent construit à partir des critères de qualification réels de VADEMI. Tests sur de vrais dossiers avant mise en production.

Ce que nous avons mis en place

Phase 1 - Cadrage & compréhension

Audit du processus de recrutement de la réception du brief à la présentation du candidat. Cartographie des tâches par type et temps estimé. Définition des critères de scoring adaptés aux typologies de postes de VADEMI.

Phase 2 - Mise en oeuvre

Déploiement d'un agent d'analyse et de scoring de CVs automatisé. Déploiement d'un agent de génération de fiches de poste depuis le brief client. Déploiement d'un agent de comptes-rendus d'entretien depuis notes vocales. Tests de calibrage sur des candidatures passées.

Phase 3 - Projection & structuration

Formation des recruteurs à l'interprétation des scores et à la validation humaine. Documentation des workflows. Identification des prochains cas d'usage : matching automatique, suivi des candidats en pipeline.

Les impacts concrets observés

• Avant : 2 heures pour 10 CVs / Après : 5 minutes pour 50 CVs
• +400% de CVs traités à effectif constant
• Les recruteurs décrivent un gain de clarté : moins de fatigue décisionnelle, plus de focus sur le fond
• La qualité des fiches de poste transmises aux clients est perçue comme nettement améliorée

Perspectives & suites

VADEMI peut désormais absorber un volume d'activité bien supérieur sans embaucher. Prochaine étape : automatiser le matching candidat/poste et déployer un agent de suivi proactif.

Et si c'était vous ?

Votre capacité de traitement bride votre croissance ? Avant d'embaucher, voyons ensemble ce que l'IA peut traiter à votre place. Échangeons.