Axeau : +200% d'appels d'offres traités, à effectif constant

Le client & le contexte

Studeria a accompagné AXEAU, PME française spécialisée dans la fabrication de machines industrielles, dans un projet d'audit et d'implémentation IA centré sur leur processus commercial. Avant Studeria, aucun outil IA n'était utilisé dans le processus commercial. Le plafond de verre était atteint : impossible de traiter plus d'AO sans recruter.

Le défi à relever

• Répondre à un appel d'offres mobilisait 4 heures de travail pour un commercial
• Maximum 3 AO traités par semaine à effectif constant
• Des opportunités commerciales abandonnées faute de capacité, pas faute de compétence
• Le processus reposait entièrement sur la mémoire individuelle du commercial, sans capitalisation
• Aucun outil de veille sur les donneurs d'ordre publics n'était en place

Ce que nous visions ensemble

Passer d'une équipe commerciale qui doit choisir ses batailles par manque de temps, à une équipe qui peut répondre à tous les AO pertinents sans s'épuiser. L'objectif : augmenter significativement le volume d'AO traités sans recruter.

Notre approche chez Studeria

Audit IA des processus commerciaux suivi d'une phase d'implémentation. Chaque outil déployé a été testé sur de vrais AO passés pour calibrer la qualité avant mise en production.

Ce que nous avons mis en place

Phase 1 - Cadrage & compréhension

Audit complet du processus de réponse aux AO : cartographie des étapes, identification des goulots d'étranglement, analyse du temps passé par tâche. Identification du profil client idéal sur les donneurs d'ordre publics.

Phase 2 - Mise en oeuvre

Déploiement d'un agent d'analyse des appels d'offres : lecture automatique, extraction des critères clés, évaluation de la pertinence. Déploiement d'un agent de rédaction de réponses depuis les références AXEAU. Enrichissement Clay sur les donneurs d'ordre publics.

Phase 3 - Projection & structuration

Capitalisation des meilleures réponses dans une base de connaissances réutilisable. Formation des commerciaux à la révision et validation des outputs IA. Mise en place d'un workflow reproductible et documenté.

Les impacts concrets observés

• Avant : 4 heures par AO / Après : 1 heure
• +200% de volume d'AO traités à même effectif
• Les commerciaux décrivent un changement de posture : de "subir les délais" à "choisir ses cibles"
• Veille sur les donneurs d'ordre désormais systématique et automatisée

Perspectives & suites

Le modèle déployé chez AXEAU est directement réplicable sur d'autres fonctions : rédaction de propositions commerciales, suivi client, reporting commercial. Prochaine étape envisagée : déployer la même logique sur les AO privés.

Et si c'était vous ?

Vous manquez des opportunités commerciales par manque de temps, pas par manque de compétence ? C'est exactement le problème qu'on a résolu pour AXEAU. Échangeons.