Adie : 350 heures récupérées par mois, l'IA au service de l'accompagnement humain

Le client & le contexte

Studeria a accompagné les équipes terrain de l'ADIE (Association pour le Droit à l'Initiative Économique) dans un projet de déploiement IA à l'échelle nationale. Ses 200+ conseillers accompagnent chaque jour des porteurs de projets en difficulté d'accès au crédit bancaire classique. Avant Studeria, le niveau de maturité IA était quasi nul et la résistance au changement, réelle. Le projet est né d'une prise de conscience simple : chaque heure passée sur de l'administratif est une heure de moins d'accompagnement humain.

Le défi à relever

• Chaque conseiller rédigeait manuellement ses rapports de suivi : 2 heures minimum par jour
• Sur 200+ conseillers, la charge cumulée représentait une ressource colossale absorbée par de l'administratif pur
• Les profils terrain non-techniques rendaient toute adoption d'outil incertaine sans accompagnement pédagogique adapté
• Aucun outil IA n'avait été expérimenté jusqu'alors : partir de zéro, sans filet
• L'enjeu n'était pas technologique mais humain : libérer du temps pour les bénéficiaires, pas pour les outils

Ce que nous visions ensemble

Passer d'un conseiller qui passe 2 heures par jour sur de la saisie et de la rédaction, à un conseiller qui clôture ses rapports en 5 minutes et réinvestit le reste dans l'échange humain. L'exigence était forte sur l'adoption réelle : un outil que personne n'utilise ne vaut rien. L'ambition à moyen terme : étendre le dispositif à l'ensemble des antennes et industrialiser les process documentaires.

Notre approche chez Studeria

Programme de formation IA déployé sur plusieurs vagues, conçu spécifiquement pour des profils non-tech. Chaque atelier partait de cas réels des conseillers, leurs propres notes, leurs propres formats de rapports. Aucun template générique. Les outils utilisés étaient ceux du client, avec des agents construits pour s'intégrer dans les habitudes existantes.

Ce que nous avons mis en place

Phase 1 - Cadrage & compréhension

Analyse des tâches les plus chronophages conseiller par conseiller. Identification des 3 cas d'usage prioritaires : rapports de suivi, dossiers de financement, comptes-rendus de visites. Priorisation selon le gain de temps potentiel et la faisabilité d'adoption.

Phase 2 - Mise en oeuvre

Déploiement d'un agent de génération de rapports de suivi depuis notes vocales : le conseiller dicte, l'agent structure. Déploiement d'un agent de pré-remplissage des dossiers de financement. Ateliers terrain avec mises en situation sur des dossiers réels.

Phase 3 - Projection & structuration

Suivi de l'adoption à J+30 et J+60. Documentation interne co-rédigée avec les équipes pour assurer l'autonomie. Identification des prochains cas d'usage à déployer.

Les impacts concrets observés

• Avant : 30 minutes par rapport de suivi / Après : 5 minutes
• 350 heures économisées chaque mois sur l'ensemble du réseau
• 80% d'adoption réelle à J+60 pour des profils non-techniques
• Les conseillers décrivent un retour à l'essentiel : plus de temps pour leurs bénéficiaires

Perspectives & suites

Ce projet a prouvé qu'une adoption IA massive est possible, même avec des profils non-tech, si la pédagogie est au niveau. Il ouvre la voie à une extension sur d'autres processus documentaires. L'ADIE dispose désormais d'une base solide pour devenir une organisation agile, sans alourdir ses équipes.

Et si c'était vous ?

Vos équipes terrain passent trop de temps sur de l'administratif au détriment de leur coeur de métier ? On a peut-être déjà résolu votre problème. Échangeons.