Perplexity Model Council : la révolution de la recherche IA multi-modèles
Perplexity innove avec Model Council, une fonctionnalité qui interroge simultanément plusieurs modèles d’IA de pointe pour offrir des réponses plus fiables, nuancées et transparentes dans vos recherches complexes.

Perplexity vient de franchir un cap dans la recherche assistée par intelligence artificielle. Avec le lancement de Model Council le 5 février 2026, la plateforme permet désormais d'interroger plusieurs modèles IA en parallèle dont Claude Opus 4.6, GPT-5.2 et Gemini 3.0 Pro pour obtenir des réponses plus fiables et nuancées. On vous explique comment fonctionne Model Council, quels sont ses avantages concrets et dans quels cas l'utiliser.
Qu'est-ce que Model Council de Perplexity ?
Model Council est une nouvelle fonctionnalité de Perplexity qui exécute une même requête sur trois modèles d'IA simultanément. Les réponses générées sont ensuite analysées et synthétisées par un modèle dit "président", qui identifie les points d'accord, les divergences et les insights propres à chaque modèle.
Concrètement, Model Council transforme Perplexity en un véritable panel d'experts IA, où chaque modèle apporte sa perspective avant qu'une synthèse intelligente ne soit produite.
Comment utiliser Model Council sur Perplexity ?
L'activation de Model Council se fait en quelques étapes simples depuis l'interface web de Perplexity :
- Cliquez sur l'icône "+" à côté de la barre de recherche.
- Sélectionnez "Model Council" dans le menu déroulant.
- Activez l'option "Thinking" pour chaque modèle si vous souhaitez voir le raisonnement détaillé.
- Personnalisez la sélection des modèles selon vos besoins (Claude Opus 4.6, GPT-5.2, Gemini 3.0 Pro, etc.).
- Lancez votre requête et consultez la synthèse générée par le modèle président.
Cette interface intuitive rend la recherche IA multi-modèles accessible, même sans compétences techniques avancées.
Quels sont les avantages de Model Council ?
L'approche multi-modèles de Model Council offre plusieurs bénéfices significatifs pour les utilisateurs :
- Triangulation des données : en croisant les réponses de trois modèles distincts, la confiance dans les résultats obtenus augmente considérablement.
- Détection explicite des biais : les accords et désaccords entre modèles sont affichés clairement, ce qui permet d'identifier les zones d'incertitude.
- Gain de temps : plus besoin de lancer manuellement la même question sur ChatGPT, Claude et Gemini séparément.
- Indépendance vis-à-vis des fournisseurs : aucun verrouillage avec un seul modèle ou une seule entreprise.
Quelles sont les limites de Model Council ?
Malgré ses atouts, Model Council présente encore certaines limitations qu'il est important de connaître avant de l'adopter :
- Disponibilité limitée au web : la fonctionnalité n'est pas encore accessible sur l'application mobile de Perplexity.
- Absence de mémoire contextuelle : chaque requête est traitée indépendamment, sans historique de conversation.
- Abonnement premium requis : Model Council est réservé aux utilisateurs disposant d'un abonnement payant à Perplexity.
Model Council vs requête mono-modèle : quelle différence ?
Pour mieux comprendre l'apport de Model Council, voici un comparatif avec une recherche IA classique sur un seul modèle :

Dans quels cas utiliser Perplexity Model Council ?
Recherche d'investissement et analyse financière
En croisant les analyses de plusieurs modèles IA, Model Council fournit des perspectives équilibrées sur les marchés financiers. Un seul modèle peut avoir tendance à surpondérer certains facteurs ou à adopter un ton excessivement optimiste ou pessimiste. En confrontant trois points de vue distincts, l'investisseur obtient une vision plus complète et peut identifier les zones de consensus comme les points de désaccord avant de prendre une décision.
Prise de décision complexe
Que ce soit pour un achat immobilier, un changement de carrière ou le choix d'une technologie, Model Council aide à structurer la réflexion en présentant les arguments de chaque modèle. Le modèle président met en lumière les critères sur lesquels les trois IA s'accordent, ce qui permet de hiérarchiser les facteurs décisionnels avec davantage de recul et d'objectivité.
Brainstorming et créativité
Chaque modèle IA possède des forces créatives différentes, influencées par ses données d'entraînement et son architecture. En les combinant, Model Council génère des idées plus diversifiées et originales pour vos projets, qu'il s'agisse de planifier un voyage, de concevoir une campagne marketing ou de trouver un cadeau personnalisé. La synthèse du modèle président permet ensuite de faire émerger les propositions les plus pertinentes.
Vérification et fact-checking
La triangulation des sources est au cœur de Model Council, ce qui en fait un outil puissant pour valider des informations critiques. Lorsqu'un fait est confirmé par les trois modèles indépendamment, le niveau de confiance augmente significativement. À l'inverse, un désaccord flagrant entre modèles constitue un signal d'alerte invitant à approfondir la vérification avant d'utiliser l'information dans un rapport ou une publication.
Premiers retours des utilisateurs de Model Council
Les retours de la communauté professionnelle sont encourageants. Les utilisateurs rapportent une confiance accrue dans les données obtenues, une meilleure compréhension des sujets complexes et une réduction notable des erreurs factuelles. Perplexity indique que ses tests internes confirment une précision améliorée pour les tâches de recherche et de stratégie par rapport aux configurations mono-modèle. Ces résultats suggèrent que l'approche multi-modèles représente un véritable progrès en matière de fiabilité de l'information générée par IA.
Ce que Model Council change pour l'avenir de la recherche IA
Model Council marque une évolution importante dans la manière dont nous interagissons avec l'intelligence artificielle. En combinant la puissance de plusieurs modèles de pointe, Perplexity pose les bases d'une nouvelle norme pour la recherche assistée par IA : plus transparente, plus fiable et moins dépendante d'un seul fournisseur.
À mesure que cette technologie évolue, on peut s'attendre à ce que l'approche multi-modèles devienne un standard dans l'industrie — et Model Council de Perplexity en est clairement le précurseur. La question n'est plus de savoir si les autres plateformes suivront, mais quand elles le feront.
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