OpenAI en perte de vitesse ? Comment Gemini accélère et redistribue les cartes de l'IA

ChatGPT : de la domination absolue à la croissance ralentie

En novembre 2025, chatgpt.com enregistre environ 5,84 milliards de visites selon Similarweb, en baisse d'environ 5% par rapport au mois précédent. Paradoxalement, le site a battu son propre record de fréquentation quotidienne autour du 18 novembre, avec 233 millions de visites en une seule journée. Comment expliquer cette tension entre record ponctuel et recul mensuel ?

La réponse tient en un mot : plateau. Sur un an, la fréquentation web de ChatGPT reste en hausse, mais cette croissance est faible comparée à l'explosion des usages d'IA en général. Le site reste dans le top 5 mondial en trafic, mais la dynamique mensuelle montre une stagnation. La croissance d'OpenAI vient désormais surtout de l'application mobile et des intégrations API, beaucoup moins du site web qui était pourtant le fer de lance de la démocratisation de l'IA.

Ce plateau est interprété par plusieurs analystes comme un début de saturation du marché grand public et un déplacement vers des usages plus spécialisés. Les early adopters qui testaient tout sur ChatGPT en 2023 ont maintenant des habitudes plus fragmentées, et les nouveaux utilisateurs découvrent souvent l'IA via d'autres portes d'entrée, notamment Google.

La perte de part de marché en chiffres

Dans les données diffusées par Similarweb, on voit clairement que ChatGPT n'est plus seul maître à bord de la génération d'IA grand public. En un an, sa part de trafic sur les principales plateformes GenAI passe d'environ 87,1% à 74,1%, tandis que Gemini double presque la sienne, de 6,4% à 12,9%. Autrement dit, ChatGPT continue d'attirer des centaines de millions de visites, mais chaque nouveau point de croissance profite de plus en plus à Gemini et aux challengers plutôt qu'au leader historique.

Ce glissement silencieux est le vrai début de l'exode : les utilisateurs ne quittent pas l'IA, ils quittent l'idée qu'il n'existe qu'un seul outil pertinent, et réallouent progressivement leur temps vers l'IA que Google place partout dans leur quotidien, de la recherche à Workspace.

L'offensive Gemini : l'IA par défaut dans l'écosystème Google

Face au ralentissement de ChatGPT, Gemini affiche une santé insolente. En 2025, la plateforme atteint environ 450 millions d'utilisateurs actifs mensuels, avec quelque 35 millions d'utilisateurs actifs quotidiens. Mais ce qui impressionne le plus, c'est la vitesse : certaines études évoquent environ 30% de croissance d'utilisateurs entre août et novembre 2025 pour Gemini, contre seulement 6% pour ChatGPT sur la même période.

Le pouvoir de la distribution intégrée

Gemini ne joue pas sur le même terrain que ChatGPT. Là où OpenAI doit convaincre les utilisateurs de venir sur son site ou télécharger son app, Google intègre Gemini directement dans les outils que des centaines de millions de personnes utilisent déjà quotidiennement : la recherche Google, Gmail, Google Docs, Sheets, Android, Chrome.

Cette distribution par défaut change tout. Un utilisateur de Workspace qui voit une suggestion IA dans Gmail n'a même pas besoin de savoir qu'il utilise Gemini, il clique simplement sur la fonctionnalité qui lui fait gagner du temps. Un possesseur de smartphone Android découvre l'assistant IA sans avoir à installer quoi que ce soit. Cette friction quasi nulle explique en grande partie l'accélération de l'adoption.

Des fonctionnalités qui créent le buzz

Au-delà de la distribution, Gemini capitalise aussi sur des fonctionnalités multimodales et d'édition d'images comme Nano Banana Pro qui créent des pics d'adoption viraux. Les outils avancés de retouche, les capacités de compréhension contextuelle dans plusieurs langues, et l'intégration native avec les services Google séduisent particulièrement les créateurs de contenu et les utilisateurs grand public qui veulent une IA « qui marche » sans configuration.

Google a également investi massivement dans les performances de ses modèles, avec des benchmarks qui rivalisent désormais avec GPT-4 sur de nombreuses tâches, tout en offrant une latence souvent inférieure grâce à l'infrastructure maison.

Exode ou diversification ? Ce que font vraiment les utilisateurs d'IA

Parler d'exode massif serait exagéré. ChatGPT conserve la base d'utilisateurs la plus large de tous les chatbots IA, avec environ 700 à 800 millions d'utilisateurs hebdomadaires et près de 190 millions d'utilisateurs quotidiens. Mais ces chiffres masquent une réalité plus subtile : la fragmentation des usages.

La fin du monopole psychologique

En 2023 et début 2024, quasiment tout usage d'IA générative grand public passait par ChatGPT. Le réflexe était simple : j'ai besoin d'IA, j'ouvre ChatGPT. Cette époque est révolue. Aujourd'hui, les utilisateurs se posent la question : quel modèle pour quel cas d'usage ?

Cette mutation psychologique ouvre la porte à des arbitrages constants. Si je travaille dans Google Docs, pourquoi ouvrir un nouvel onglet ChatGPT quand Gemini est déjà là ? Si je cherche une information actualisée, Perplexity n'est-il pas mieux optimisé ? Si je veux du code, Claude ne serait-il pas plus pertinent ? Cette logique de spécialisation par contexte dilue mécaniquement la position d'OpenAI sans nécessairement la renverser.

Une fuite de trafic marginale mais significative

Plutôt qu'un effondrement, OpenAI subit ce qu'on pourrait appeler une fuite de trafic marginal : une partie des nouveaux usages IA se fait désormais ailleurs, alors qu'en 2023-2024 quasiment tout passait par ChatGPT. Les autres concurrents comme Claude, Grok, DeepSeek ou Copilot restent minoritaires mais progressent légèrement, chacun dans leur niche.

Cette fragmentation est également visible dans les données Similarweb : la part des « autres » acteurs augmente doucement mais sûrement. Pour les entreprises et les professionnels de l'IA, cette diversification change la donne. Il ne s'agit plus de miser tout sur un seul fournisseur, mais de penser stratégie multi-modèles dès la conception de ses workflows.

Ce que cela signifie pour les professionnels de l'IA et du no-code

Si vous travaillez avec l'IA au quotidien, que ce soit pour former des équipes, construire des applications no-code ou automatiser des processus, cette redistribution des cartes a des implications concrètes.

Adapter vos stacks technologiques

L'époque où il suffisait d'intégrer l'API OpenAI pour être à jour est terminée. Désormais, une approche robuste consiste à prévoir plusieurs sources de modèles dans vos architectures, avec des systèmes de fallback et de routage intelligent selon les cas d'usage. Gemini devient incontournable pour tout ce qui touche à l'écosystème Google, Claude gagne du terrain sur les tâches nécessitant de longs contextes, et ChatGPT reste pertinent pour sa polyvalence et sa base installée.

Les plateformes no-code et d'automatisation comme Make, Zapier ou n8n multiplient déjà les connecteurs vers plusieurs LLM, permettant de switcher facilement d'un modèle à l'autre. Cette modularité devient un atout compétitif majeur.

Former aux bons outils au bon moment

Pour les formateurs et consultants IA, l'enjeu est double : enseigner les fondamentaux transversaux qui fonctionnent sur tous les modèles, mais aussi guider les apprenants vers les outils les plus pertinents selon leur contexte de travail. Une équipe Workspace aura tout intérêt à maîtriser Gemini, tandis qu'une équipe technique préférera peut-être Claude ou des solutions open-source.

Cette fragmentation peut sembler compliquée, mais elle offre aussi plus de liberté : vous n'êtes plus captif d'un seul écosystème, et vous pouvez arbitrer en fonction de la performance, du prix, et de la conformité réglementaire.

Gouvernance et gestion des coûts

Dans un paysage multi-acteurs, les enjeux de gouvernance deviennent cruciaux. Quelle donnée peut être envoyée à quel modèle ? Comment garantir la traçabilité des réponses générées ? Comment optimiser les coûts quand chaque fournisseur a sa propre grille tarifaire ?

Les entreprises qui s'organisent dès maintenant avec des politiques claires d'usage de l'IA, des outils de monitoring et des processus de validation prendront l'avantage sur celles qui improvisent au cas par cas. La diversification des modèles n'est pas un problème, c'est une opportunité à condition de la structurer intelligemment.

Bienvenue dans l'ère multi-modèles

L'IA générative ne se résume plus à ChatGPT. Google a réussi son pari avec Gemini, en capitalisant sur sa force de distribution pour devenir un challenger crédible qui grignote progressivement les parts de marché du leader. Ce mouvement n'est pas un effondrement brutal, mais un glissement vers un marché plus mature, plus fragmenté, où les utilisateurs choisissent leurs outils en fonction de leurs besoins plutôt que par défaut.

Pour vous, professionnel de l'IA, cette diversification est une opportunité : celle de construire des workflows plus robustes, moins dépendants d'un seul acteur, et mieux adaptés à chaque contexte d'usage. La question n'est plus « ChatGPT ou Gemini ? », mais « comment tirer le meilleur de chaque modèle dans ma pratique quotidienne ? »

FAQ : OpenAI, Gemini et l'avenir de l'IA générative

ChatGPT est-il en train de perdre des utilisateurs ?

Non, ChatGPT ne perd pas d'utilisateurs en valeur absolue. Il en gagne toujours, mais beaucoup plus lentement qu'avant. Ce qui change, c'est que la croissance du marché IA profite désormais davantage à Gemini et aux autres challengers. ChatGPT conserve la plus grande base d'utilisateurs, mais sa part de marché relative diminue.

Pourquoi Gemini monte-t-il aussi vite ?

Gemini bénéficie de la distribution massive de Google : intégration dans la recherche, Workspace, Android et Chrome. Cette présence par défaut réduit la friction d'adoption et touche des centaines de millions de personnes sans effort marketing particulier. Les performances techniques solides et les fonctionnalités multimodales complètent cet avantage structurel.

Faut-il abandonner ChatGPT pour Gemini ?

Non, il n'y a pas de raison d'abandonner un outil pour l'autre. L'approche la plus pertinente consiste à utiliser les deux selon le contexte : Gemini quand vous êtes dans l'écosystème Google, ChatGPT pour sa polyvalence et ses intégrations externes, et éventuellement Claude ou Perplexity pour des cas d'usage spécifiques. La force aujourd'hui est dans la maîtrise de plusieurs outils.

Qu'est-ce que cela change pour les entreprises ?

Les entreprises doivent penser stratégie multi-modèles plutôt que lock-in sur un seul fournisseur. Cela implique d'investir dans des architectures modulaires, de former les équipes sur plusieurs outils, et de mettre en place des politiques de gouvernance claires pour gérer les données sensibles et optimiser les coûts.

Les autres acteurs comme Claude ou Perplexity ont-ils une chance ?

Oui, dans des niches spécifiques. Claude séduit les développeurs et les utilisateurs qui ont besoin de traiter de longs contextes. Perplexity se positionne sur la recherche augmentée. Grok attire les utilisateurs de l'écosystème X. Ces acteurs ne vont probablement pas détrôner ChatGPT ou Gemini sur le marché grand public, mais ils peuvent devenir leaders sur leurs segments cibles.